Handbuch 5. Auflage

Quantitative Forschung 1303 verursacht haben. Das Ziel ist hierbei die Über- prüfung von Theorien über mögliche Zusammen- hänge zwischen Ursachen und Wirkungen. Will man eine Theorie überprüfen, muss man entspre- chende Hypothesen, d. h. Kausalaussagen aufstel- len, in denen der Zusammenhang benannt ist, die dann in der Forschung überprüft werden können. Mit Hypothesen werden kausale Beziehungen, d. h. Ursache-Wirkungs-Verhältnisse, überprüft. Nomothetische Kausalität Es geht dabei darum, einige Faktoren (unabhän- gige Variable) zu finden, die viele Variationen in einem gegebenen Phänomen (abhängige Variable) erklären. Es geht dabei immer umWahrscheinlich- keiten, nie um eine vollständige Erklärung. Es handelt sich somit um ein vergleichsweise offenes Modell, wodurch es eher zu Missverständnissen und Fehlinterpretationen kommen kann. Es geht um die Frage, wie die Ausprägungen der einen Va- riable die Ausprägungen einer anderen Variable verursachen. Es geht um die Kriterien nomotheti- scher Kausalität (Babbie 2007, 90 ff.; Balna- ves /Caputi 2001, 40 ff.). Eine nomothetische Kausalität meint das Vorliegen eines gesetzmäßigen Wirkungszusammenhangs (Korrelation) zwischen zwei Variablen in der Weise, dass eine Variable x (unabhängige Variable) unter bestimmten Bedingungen eine Variable y (abhän- gige Variable) mit Notwendigkeit verursacht, wo- bei die Ursache x der Wirkung y zeitlich voraus- geht und y niemals eintritt, ohne dass vorher x eingetreten ist, wobei der Wirkungszusammen- hang nicht durch eine dritte intervenierende Varia- ble z verursacht sein darf. Eine nomothetische Erklärung ist immer eine Wahrscheinlichkeitsaussage; d. h. dass die Kausali- tät nur teilweise und nie vollständig (kann für die Sozialwissenschaft ausgeschlossen werden) erklärt wird. Die Gewaltbereitschaft von Jugendlichen kann nur teilweise erklärt werden: z. B. durch Peer /Gangmitgliedschaft, Alter, Geschlecht, Sozi- alraum, elterliche Gewalt. In nomothetischen Erklärungen widerlegen Aus- nahmen nicht den kausalen Zusammenhang. Ein Beispiel: Für die USA ist herausgefunden worden, dass Frauen religiöser sind als Männer: Die An- nahme, dass Geschlecht eine Ursache für die Reli- giösität ist, selbst wenn sich einzelne Frauen finden, die weniger religiös sind als Männer, bleibt beste- hen. Ein kausaler Zusammenhang kann auch bestehen, auch wenn er nicht für die Mehrheit der Fälle zu- trifft. Ein Beispiel: Man kann sagen, dass Kinder, die nach der Schule nicht betreut werden, eher de- linquent werden als Kinder, die betreut werden. Gemäß dem nomothetischen Erklärungsmodell lässt sich das Fehlen von Betreuung als eine Ursa- che für delinquentes Verhalten deuten: Dieser kausale Zusammenhang bleibt bestehen, auch wenn nur wenige der nicht betreuten Kinder delin- quent werden, d. h. solange es mehr delinquente nichtbetreute Kinder als delinquente betreute Kin- der gibt. Prognose Neben der Exploration, Beschreibung und Erklä- rung wird teilweise auch in der Prognose von sozia- len Sachverhalten ein eigenständiges Ziel empiri- scher Sozialforschung gesehen. Prognosen sind ein unterschätztes Ziel in der empirischen Sozialfor- schung. Prognosen beziehen sich auf das (noch nicht stattgefundene) Eintreten von uns interessie- renden Sachverhalten. Sehr oft ist dieses Interesse auf zukünftige Entwicklungen ausgerichtet: z. B. wie viel Betreuungsplätze für Kinder von drei bis sechs Jahren brauchen wir im Jahr 2015? Aber auch die Antwort auf folgende Frage ist eine Prognose: Was wäre, wenn es weniger statt mehr erzieherische Maßnahmen für delinquente Jugendliche geben würde? Wäre dann mit einer höheren oder nied- rigeren Rückfallwahrscheinlichkeit zu rechen? Prognosen und Erklärungen sind beides Wahr- scheinlichkeitsschätzungen anhand von Kausal- Modellen und sie stehen in einem engen Verhältnis zueinander. Statistische Wahrscheinlichkeiten sind gleichzeitig immer auch Prognosen. Und somit unterliegen sowohl Erklärungen als auch Prog- nosen – aus analytisch-nomothetischer Sicht- weise – der gleichen Logik. Prognosen kann man demnach als Spezialfall von Erklärung ansehen.